es posible que la IA no lo reemplace, pero alguien que la usa puede — aquí está la habilidad No. 1 que necesita para mantenerse relevante

Publicado El Sun, 12 De Mayo De 20247:24 PM EDTActualizado Lun, Mayo 13 20249:35 PM EDT

Ernestino Siu@/EN/ERNESTINESIU/@ERNESTINESIU

 

El 55% de los líderes dicen que están engreídos por tener suficiente talento para desempeñar roles en el próximo año a medida que las habilidades de IA se vuelven más relevantes que nunca, según un nuevo estudio.

 

Los ganadores de hoy están aprendiendo a aprovechar inteligencia artificial para mantenerse competitivo y relevante — empleados y empresas por igual.

“AI no te va a reemplazar. Vas a ser reemplazado por alguien que usa IA para superarte,” dijo Laurence Liew, director de AI Innovation en AI Singapur, durante una mesa redonda en Salesforceulss World Tour Essentials evento en Singapur.

Si bien muchos profesionales (45%) temen que la IA reemplace su trabajo, la mayoría (55%) de los líderes están preocupados por la falta de talento para desempeñar roles, según el informe Índice de Tendencias de Trabajo 2024 por Microsoft y LinkedIn.

El 71% [de los líderes] dicen que prefieren contratar a un candidato menos experimentado con habilidades de IA que a un candidato más experimentado sin ellos.

Índice de Tendencias de Trabajo de Microsoft de 2024

Hay una escasez de talento y, en consecuencia, una gran oportunidad para las personas que pueden aprender habilidades de IA, con hasta un 71% de los líderes corporativos que dicen que preferirían un candidato menos experimentado con habilidades de IA sobre uno más experimentado sin ellos, según el informe.

Si bien AI ha sido la conversación de la ciudad desde el lanzamiento de OpenAIays ChatGPT en noviembre de 2022, las grandes empresas han tardado en integrar la tecnología y ayudar a mejorar sus grupos de talentos.

Hay una brecha en el lugar de trabajo moderno entre lo que parece necesario y lo que parece factible.

Mientras que el 79% de los ejecutivos cree que su compañía debería adoptar la IA para mantenerse competitiva, la presión para generar retornos inmediatos de la inversión ha frenado la transición de la IA, según el estudio de Microsoft.

Como resultado, los empleados de todo el mundo están tomando el asunto en sus propias manos, aprendiendo a usar herramientas de IA por su cuenta. Si bien la capacitación en IA en el hogar puede conducir a una ventaja competitiva, también plantea algunos problemas.

Los riesgos de la IA de autoaprendizaje

Los expertos dicen que uno de los mayores problemas con la mejora de la capacitación en IA en el hogar es que muchas personas no saben cómo hacerlo de manera segura y efectiva.

A simple vista, hay muchos recursos de IA “free” en línea, como ChatGPT y otras herramientas que utilizan modelos de lenguaje grande (LLM), pero los expertos dicen que estas herramientas no son realmente gratuitas. Los LLM son algoritmos eso puede identificar, resumir, traducir, pronosticar y producir información mediante el empleo de grandes conjuntos de datos.

“No hay nada gratis en este mundo. Sus datos son el producto que está comercializando,” Liew dijo. “No debe usar los datos de su empresa ni ninguno de sus propios datos personales [cuando usa herramientas gratuitas de IA en línea].”

Hacerlo puede poner en riesgo los datos personales o de la empresa sensibles. Parte de la capacitación en herramientas de IA es aprender a hacerlo de manera segura y efectiva.

La habilidad imprescindible de la IA

La principal habilidad para aprender hoy en día es comunicarse de manera efectiva con los LLM existentes impulsados por IA, según Liew. Las IAi abiertas ChatGPT, Microsoft Microsoft Copilot y Google Google Gemini emplean LLM.

Tienes que darle a la IA mucho contexto — tratar a la IA como un pasante muy trabajador que cometerá errores ocasionalmente.

Laurence Liew

DIRECTOR DE INNOVACIÓN EN IA EN AI SINGAPORE

“People usa ChatGPT erróneamente — porque se ve exactamente como la búsqueda de Google,”, dijo Liew CNBC Hacerlo.

Cuando trabaje con un LLM, la clave es ser específico en sus indicaciones.

“Tienes que darle a la IA mucho contexto — tratar a la IA como un pasante muy trabajador que cometerá errores ocasionalmente ... Si lo piensas, si estás [pediendo] a un interno que haga algo, no será una oración. El interno probablemente se estaría rascando la cabeza sobre qué hacer,”, dijo.

La mejor manera de mejorar las habilidades en las herramientas de IA en el hogar es usarlas, según Liew. A través de la práctica, puede aprender a alimentar el LLM con indicaciones más descriptivas que ayudarán a generar el resultado deseado.

“Todavía necesitas saber [tu dominio] muy bien [pero] la parte mundana de mirar a través de 20 archivos ahora es realizada por el sistema de IA — imagina cuando puedes darte la vuelta [trabaja] a ese tipo de velocidad — el tipo de transformación que puede suceder,” Liew dijo.

Aunque las herramientas de IA aún pueden parecer extrañas, para el próximo año, “ será como saber cómo usar tu corrector ortográfico en Microsoft Word,” dijo Liew.

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Corrección: Esta historia ha sido actualizada para corregir el nombre del informe del Índice de Tendencia de Trabajo.