28/11/25

BOTIAJ, sobre demanda de AMAZON en contra de PERPLEXITY AI. Con análisis de jurisprudencia.

 


El 4 de noviembre de 2025, Amazon.com Services LLC presentó una demanda civil contra Perplexity AI, Inc. en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Norte de California (Caso No. 3:25-cv-09514). La acción se centra en las prácticas del agente de IA "Comet" de Perplexity, un navegador web "agentic" (autónomo) que realiza compras en la plataforma de Amazon de manera encubierta, accediendo a cuentas privadas de clientes sin autorización ni divulgación. Amazon alega que esto viola leyes federales y estatales de fraude informático, así como sus términos de servicio, generando riesgos de seguridad, degradación de la experiencia del usuario y daños económicos. La demanda no busca bloquear la innovación en IA, sino exigir transparencia y respeto a las barreras de acceso.
Perplexity ha respondido públicamente calificando la acción como "acoso" (bullying), argumentando que Comet es una herramienta controlada por el usuario para asistir en compras, no un bot de extracción de datos, y que Amazon busca proteger su modelo de ingresos publicitarios a expensas de los derechos de los consumidores. Hasta la fecha (28 de noviembre de 2025), no se han reportado respuestas formales de Perplexity en el tribunal, pero el caso podría tener implicaciones amplias para el uso de agentes de IA en el comercio electrónico.
Partes Involucradas
- **Demandante**: Amazon.com Services LLC, una compañía de responsabilidad limitada de Delaware que opera la "Amazon Store" (tienda en línea).
- **Demandado**: Perplexity AI, Inc., una corporación de Delaware con sede principal en San Francisco, California, desarrolladora de herramientas de IA como el navegador Comet.
Fundamentos de Hecho
Los hechos alegados por Amazon se basan en una cronología de accesos no autorizados desde noviembre de 2024, respaldados por análisis forenses y comunicaciones directas con ejecutivos de Perplexity. Se enfatiza la persistencia de Perplexity en evadir notificaciones y barreras técnicas, lo que genera daños cuantificables.
Cronología clave:
- 19 de noviembre de 2024: Amazon detecta el uso de la función "Buy with Pro" de Perplexity, que utiliza cuentas Prime de clientes para realizar compras automatizadas vía IA, interfiriendo en relaciones comerciales y ingresos de Amazon. Amazon notifica a Perplexity, que acuerda detener el despliegue de agentes de IA, pero sin un acuerdo mutuo formal.
- 9 de julio de 2025: Perplexity lanza Comet para suscriptores pagos, permitiendo que el agente de IA acceda encubiertamente a cuentas privadas de Amazon para agregar productos al carrito, realizar pedidos y transmitir datos a servidores de Perplexity, sin identificación ni consentimiento.
- 4 de agosto de 2025: Amazon contacta al director comercial de Perplexity, quien niega falsamente que Comet sea "agentic" (autónomo), contradiciendo la publicidad de Perplexity.
- 19 de agosto de 2025: Amazon implementa una barrera tecnológica tras análisis forense; Perplexity la evade en 24 horas mediante una actualización de software que simula un navegador Google Chrome humano (usando el string de user-agent de Chrome para ocultar su naturaleza automatizada).
- 12 de septiembre de 2025: Amazon advierte al CEO de Perplexity de acciones legales si persiste el acceso no autorizado; no hay respuesta negatoria.
- 29 de septiembre de 2025: Nueva notificación a ejecutivos; el acceso continúa sin justificación.
- **2 de octubre de 2025**: Comet se hace disponible gratuitamente al público.
- 31 de octubre de 2025: Amazon envía carta de cese y desista; Perplexity se niega a detener las actividades.
Alegaciones específicas:
- Comet accede a datos privados (historial de compras, detalles de cuenta) sin divulgación, violando los Términos de Agente de Amazon, que exigen identificación clara (ej. "Agent/PerplexityComet") y prohíben el ocultamiento o evasión de medidas de seguridad.
- Esto genera riesgos como "CometJacking" (ataques de inyección de código en extensiones de navegador vulnerables), robo de datos y degradación de la experiencia de compra personalizada.
- Daños: Más de $260,000 en investigaciones y adaptaciones de sistemas; erosión de confianza de clientes; interferencia en ingresos por publicidad y ventas.
Cita clave: "Desde el 19 de noviembre de 2024, Amazon ha informado a los ejecutivos de Perplexity en al menos cinco ocasiones separadas que sus agentes de IA no pueden acceder encubiertamente a la Amazon Store. Primero Perplexity acordó, luego se retractó. Luego, después de que Amazon detectara el agente de IA Comet accediendo encubiertamente a cuentas privadas de clientes y le dijera a Perplexity que se detuviera, Perplexity afirmó que Comet no era agentic cuando sus propios materiales de marketing admiten lo contrario."
Fundamentos de Derecho y Reclamos Expuestos
La demanda se ancla en violaciones a estatutos de fraude informático, interpretados como accesos "sin autorización" o "en exceso de autorización" debido al ocultamiento intencional y evasión de barreras. Se invocan también los Términos de Uso de Amazon como base contractual implícita.
Causas de acción principales:
1. Violación de la Computer Fraud and Abuse Act (CFAA, 18 U.S.C. § 1030): Acceso intencional sin autorización o en exceso (§ 1030(a)(2)), y con intención de defraudar (§ 1030(a)(4)). Se alega obtención de información valiosa (> $5,000, ej. datos de clientes) y pérdidas (> $5,000 en recursos). Busca daños compensatorios e injunctivo bajo § 1030(g).
2. Violación de la California Comprehensive Computer Data Access and Fraud Act (CCDAA, Código Penal de California § 502): Acceso sin permiso y toma/uso de datos (§ 502(c)(2)); uso no autorizado de servicios informáticos (§ 502(c)(3)); adición/alteración de datos (ej. historial de navegación) (§ 502(c)(4)); y acceso a sistemas sin permiso (§ 502(c)(7)). Conducta dolosa con opresión/fraude/malicia; busca injunctivo, daños compensatorios/punitivos, honorarios y costas bajo § 502(e).
Base contractual: Violación de Condiciones de Uso (prohíben minería de datos, robots o uso comercial sin consentimiento), Términos de Software (no evadir seguridad) y Términos de Agente (transparencia obligatoria).
Alivio solicitado:
- Injunción preliminar, interim y permanente para detener accesos vía IA, uso de cuentas para tales fines, exceso de autorización o evasión.
- Destrucción de datos obtenidos ilegalmente; identificación de cuentas afectadas; certificación jurada de cumplimiento.
- Daños monetarios (compensatorios, estatutarios, punitivos), intereses, costas y honorarios.
- Juicio por jurado.
Toda Información Jurídica Relacionada
-Jurisdicción y venue: Jurisdicción federal por pregunta federal (CFAA); suplemental para reclamos estatales. Competencia personal por sede de Perplexity en California; venue adecuado por eventos en San Francisco.
- Respuesta de Perplexity: En declaraciones públicas, Perplexity argumenta que Comet es una extensión de navegador controlada por el usuario (no un bot autónomo), y que Amazon busca monopolizar interacciones con IA para maximizar anuncios. Critican la demanda como "bonkers" (absurda), alegando que viola derechos de usuarios a herramientas asistidas.
- Implicaciones: Este caso podría definir límites para "agentes agentic" en e-commerce, equilibrando innovación IA con protección de datos privados. Dado el enfoque en cuentas no públicas, difiere de disputas sobre scraping público. Amazon ha enviado cartas similares a otras firmas de IA; podría escalar a regulaciones federales sobre IA (ej. bajo FTC o nuevas leyes de 2025).
- Estado actual: Demanda reciente; no hay audiencias programadas reportadas. Posible moción de Perplexity para desestimar bajo argumentos de "acceso autorizado" vía usuarios.
Profundización en Jurisprudencia
La jurisprudencia relevante se centra en interpretaciones de "acceso sin autorización" bajo CFAA y CCDAA, particularmente en contextos de scraping web, bots automatizados y evasión de términos de servicio. Aunque el caso Amazon v. Perplexity es novedoso por involucrar IA agentic en cuentas privadas, se apoya en precedentes que distinguen accesos públicos (generalmente permitidos) de encubiertos o evasivos (prohibidos). La Corte Suprema en *Van Buren v. United States* (2021) limitó CFAA a "breaking and entering" digital (no mera violación de políticas), fortaleciendo defensas de Perplexity, pero Amazon argumenta evasión técnica como clave.
Precedentes clave bajo CFAA:
- hiQ Labs, Inc. v. LinkedIn Corp. (9º Circ. 2022): Scraping de datos públicos no viola CFAA, incluso post-cease-and-desist, si no hay barreras técnicas como login. "Acceso sin autorización" requiere circunvención de reglas de permiso (ej. contraseñas), no solo términos de servicio. Aplicación: Favorece Perplexity si se ve como "público", pero Amazon distingue por acceso a cuentas privadas y evasión de barreras (diferente de hiQ).
- Facebook, Inc. v. Power Ventures, Inc. (9º Circ. 2016): Violación de términos no basta para CFAA, pero scraping post-cease-and-desist vía cambio de IP (evasión) sí constituye acceso no autorizado. Refuerza reclamo de Amazon por actualización de software de Perplexity para burlar filtros.
- Meta Platforms, Inc. v. BrandTotal Ltd.(N.D. Cal. 2022): Scraping vía cuentas falsas viola CFAA; acceso autorizado por "agente" (usuario) no exime si hay patrón de engaño. Paralelo directo: Comet usa cuentas reales pero oculta su automatización, potencialmente excediendo autorización.
- EF Cultural Travel BV v. Zefer Corp. (1º Circ. 2003): Términos explícitos en sitio web guían autorización; scraping sin ellos no viola CFAA. Amazon cita sus Términos de Agente como "reglas aplicables".
Precedentes bajo CCDAA (§ 502):
- Casos como In re Facebook Privacy Litigation (N.D. Cal. 2012) y Hicks v. Kaufman & Broad Home Corp. (2001) interpretan § 502 más amplio que CFAA, cubriendo "acceso intencional sin permiso" y alteración de datos, incluso en sitios públicos si hay daño. En Oracle Am., Inc. v. Hewlett Packard Enter. Co. (N.D. Cal. 2016), evasión de medidas técnicas vía software viola § 502(c)(7). Apoya Amazon por la actualización de Comet.
- Diferencia con CFAA: CCDAA permite daños punitivos por malicia, y California aplica "opresión/fraude" en conductas persistentes post-notificación.
Tendencias en IA y scraping:
- En Clearview AI casos (2020-2025), scraping masivo para IA facial viola CFAA si implica evasión (ej. Clearview AI, Inc. v. State of Illinois, Ill. 2023). Sugiere que agentes de IA no son "usuarios humanos" si ocultan su naturaleza.
- Post-Van Buren, cortes rechazan CFAA para scraping "normativo" pero lo aplican a "técnico" (evasión). El vacío legal post-hiQ ha impulsado llamadas a reformas federales (ej. "Data Misappropriation Act" propuesto en 2025).
- Implicación para este caso: Éxito de Amazon depende de probar "evasión intencional" (no solo términos violados); Perplexity podría ganar si enfatiza control usuario y datos no "robados".
En resumen, la demanda es sólida en hechos de persistencia, pero vulnerable bajo jurisprudencia restrictiva de CFAA para accesos "públicos". El resultado podría sentar precedente para regulación de IA en plataformas cerradas. Para actualizaciones, monitorear el docket del caso.

11/11/25




 Cámara de Comercio de Ipiales

🎶 ¡Vive el Segundo Festival de la Guaneña! 🎶
📅 18, 19 y 20 de noviembre
📍 Auditorio de la Cámara de Comercio de Ipiales
Celebremos juntos nuestra identidad, tradición y talento en un evento que une el conocimiento, la cultura y el emprendimiento local a través de tres grandes componentes:
✨ Componente Académico: espacios de diálogo, reflexión y aprendizaje sobre nuestras raíces, historia y proyección cultural.
🎭 Componente Socio-Cultural y Turístico: disfruta del arte, la danza, la música y el folclor que enaltecen la esencia nariñense y promueven a Ipiales como destino cultural.
🛍️ Componente Comercial – ExpoGuaneña: un escenario para fortalecer el talento y los emprendimientos de las mujeres artesanas, destacando su creatividad y compromiso con el desarrollo regional.
📩 Para mayor información comunícate con nosotros:
📧 festivaldelaguanena@gmail.com
📱 Contacto: 315 612 4488
Tres días para vivir, sentir y compartir el orgullo de nuestra raza.
💛💙❤️ ¡Ipiales vibra al ritmo de La Guaneña!

17/6/25

RESEÑA LIBRO: "INTELIGENCIA ARTIFICIAL JURÍDICA, DE LA PRÁCTICA A LA EPISTEMOLOGÍA". CEP. 2025. QUITO.

 



RESEÑA LIBRO: "INTELIGENCIA ARTIFICIAL JURÍDICA, DE LA PRÁCTICA A LA EPISTEMOLOGÍA". CEP. 2025. QUITO.


Este capítulo, titulado "LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL JURÍDICA", ofrece una visión exhaustiva de los lenguajes de programación relevantes para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito jurídico. El autor, JUAN JOSÉ PÁEZ RIVADENEIRA, presenta un listado de 20 lenguajes, describiendo su utilidad y las bibliotecas relevantes para cada uno en el contexto de la IA jurídica.
A continuación, se presenta un análisis amplio de este capítulo:
Estructura y contenido general:
El capítulo está organizado como un listado numerado de lenguajes de programación, cada uno con una "Descripción" y "Bibliotecas relevantes". Esta estructura facilita la consulta y comprensión rápida de las características de cada lenguaje en relación con la IA jurídica.
Enfoque de la IA Jurídica:
El autor enfatiza la aplicación de estos lenguajes en el desarrollo de sistemas y herramientas que emplean IA para el análisis legal, procesamiento de lenguaje natural (PLN), predicción de resultados judiciales, automatización de contratos y otras aplicaciones dentro del ámbito jurídico. Esto deja claro que el capítulo se centra en las aplicaciones prácticas y específicas de la IA en el derecho.
Lenguajes Destacados y sus Aplicaciones:
* Python: Es el primero y el más destacado, descrito como el lenguaje más utilizado en IA debido a su simplicidad y la vasta cantidad de bibliotecas disponibles para PLN, aprendizaje automático (Machine Learning) y redes neuronales (ej. spaCy, NLTK, TensorFlow, scikit-learn, PyTorch). Su prominencia es esperada dado su rol dominante en el campo de la IA en general.
* R: Enfocado en análisis estadístico y matemático, útil para modelar predicciones basadas en datos históricos. Sus bibliotecas (caret, randomForest, e1071) refuerzan su utilidad en análisis predictivos.
* Java: Lenguaje robusto y escalable para aplicaciones de IA (ej. Apache Mahout, Deeplearning4j, Weka). Ideal para sistemas complejos y de gran envergadura.
* Prolog: Mención importante como lenguaje lógico para representación del conocimiento e inferencia en sistemas expertos y toma de decisiones basadas en reglas. Fundamental para el razonamiento jurídico.
* JavaScript: Aunque tradicionalmente es para desarrollo web, se destaca su uso en chatbots legales y asistentes virtuales legales (ej. TensorFlow.js, brain.js).
* Julia: Lenguaje de alto rendimiento para cálculos científicos, procesamiento de grandes volúmenes de datos y análisis predictivo en el ámbito legal (ej. Flux.jl, MLJ.jl).
* C++: Utilizado para aplicaciones de IA de alto rendimiento, especialmente en PLN y análisis de grandes cantidades de datos (ej. TensorFlow, Dlib).
* SQL (Structured Query Language): Aunque no es un lenguaje de programación tradicional de IA, se subraya su fundamental importancia para el manejo y análisis de grandes bases de datos jurídicas que alimentan sistemas de IA (ej. PostgreSQL, MySQL). Esto resalta la dependencia de la IA en los datos y la gestión eficiente de los mismos.
* Swift, Haskell, Scala, Go (Golang), MATLAB, PHP, Rust, Kotlin, TensorFlow Lite, F#, VHDL/Verilog: El capítulo continúa detallando estos lenguajes, cubriendo una amplia gama de aplicaciones que incluyen desarrollo móvil (Swift, Kotlin), procesamiento de grandes volúmenes de datos y programación concurrente (Haskell, Scala, Go), ingeniería y algoritmos (MATLAB), aplicaciones web jurídicas (PHP), seguridad y rendimiento (Rust), soluciones móviles ligeras (TensorFlow Lite), y diseño de hardware para IA embebida (VHDL/Verilog).
Conclusión del Capítulo:
El autor concluye reafirmando que estos lenguajes de programación son utilizados en la creación de sistemas de inteligencia artificial en el ámbito jurídico. Menciona aplicaciones clave como la predicción judicial, automatización de contratos, chatbots legales, análisis de jurisprudencia y procesamiento de lenguaje natural (PLN). La conclusión enfatiza que cada lenguaje ofrece características particulares que lo hacen adecuado para diferentes aplicaciones y enfoques dentro de la inteligencia artificial en el ámbito legal.
Análisis Crítico y Consideraciones Adicionales:
* Exhaustividad: El capítulo proporciona una lista impresionante de 20 lenguajes, cubriendo un espectro amplio de herramientas. Sin embargo, la brevedad de cada descripción puede requerir que el lector interesado profundice en la investigación de cada lenguaje y sus bibliotecas.
* Relevancia Actual: La mención de bibliotecas específicas como TensorFlow, PyTorch, NLTK, spaCy, y scikit-learn demuestra que el contenido está actualizado con las herramientas predominantes en el campo de la IA. La fecha de publicación del libro (Quito, 2025) sugiere una intención de ofrecer información contemporánea.
* Enfoque Práctico vs. Teórico: El título del libro "INTELIGENCIA ARTIFICIAL JURÍDICA: "De la práctica a la epistemología"" sugiere que el libro abarca tanto aspectos prácticos como teóricos. Este capítulo se inclina fuertemente hacia lo práctico al listar y describir lenguajes y sus aplicaciones directas. Sería interesante ver cómo esta sección se conecta con los aspectos epistemológicos mencionados en el título general del libro.
* Audiencia: El capítulo parece dirigido a profesionales del derecho, estudiantes de derecho, o desarrolladores interesados en las aplicaciones de la IA en el ámbito legal. Presume un conocimiento básico de lo que es un lenguaje de programación, pero las descripciones son lo suficientemente claras para un público no experto en programación.
* Desarrollo de Tendencias: El capítulo cubre no solo los lenguajes más obvios (Python, Java) sino también aquellos que están ganando tracción en nichos específicos (Julia para alto rendimiento, Rust para seguridad) o aquellos que son fundamentales para la infraestructura de datos (SQL). La inclusión de TensorFlow Lite también apunta a la creciente importancia de la IA en dispositivos móviles y soluciones ligeras.
* Contexto Ecuatoriano: La mención de "CORPORACIÓN DE ESTUDIOS Y PUBLICACIONES, Quito, 2025" indica que este es un trabajo producido en Ecuador, lo que podría implicar un enfoque o relevancia particular para el contexto legal de ese país, aunque los lenguajes y tecnologías descritas son de aplicación global.
En resumen, el capítulo "LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL JURÍDICA" es un recurso valioso y bien estructurado que proporciona una guía concisa pero completa sobre los lenguajes de programación esenciales para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en el ámbito jurídico. Su enfoque práctico y la inclusión de herramientas relevantes lo convierten en un punto de partida excelente para cualquiera que busque comprender el panorama tecnológico detrás de la IA legal.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL JURIDICA

BOTIAJ, sobre demanda de AMAZON en contra de PERPLEXITY AI. Con análisis de jurisprudencia.

  El 4 de noviembre de 2025, Amazon.com Services LLC presentó una demanda civil contra Perplexity AI, Inc. en el Tribunal de Distrito de lo...