26/6/24

LA GUANEÑA BOLSICONA, SAHUMADORA, ÑAPANGA De: José Gonzalo Páez (Caranqui, marzo 1962)

 


I

 

Sucedió en una comarca feliz de Imbabura, en la aldea llamada Santa María, en donde se deslizó como las aguas dulces de un torrente, un amor campesino.

 

Era una aldea silenciosa, adornada con fondo musical y melodioso de la vida que transcurre en la rutina diaria del trabajo; altivo sonreír del campesino. Vivían aquí, alrededor de unas ochenta familias de ascendencia aborigen, por lo que conservaban costumbres típicas y comunes, tradiciones regionales y hasta un lenguaje de cierta tonalidad en su expresión, conformado por un gracioso quichuismo.

 

La población se extendía hacia el S.E. de Caranqui, gozaba de callecitas angostas y sombrías, cubiertas de crises arenales polvorientas en verano y de pardos lodazales en invierno. Una plaza, la principal, y propiamente un potrero al descubierto, lleno de hierbas, donde pasan públicamente asnos y ovejas. Casitas solariegas, místicamente poéticas, ubicadas a ciertos metros de intervalo y cada una, con alguna porción de tierras de labranza, blancas las unas y grises con un color natural de tierra las otras. Una escuela con banquitas de barro y sin más higiene para los niños que la del «campo libre». La casa parroquial, inhabitada porque estaba a cargo del mismo Párroco de Caranqui y la Iglesia de torres medianamente altas, sin más rasgo artístico que la de ser puntiagudas.

 

A los costados de la población se extendían enormemente amplias las tierras de labranza y hacia el N.E., la hacienda de don Agustín Lozano, acaudalado «pastuso», y cuyos familiares eran «cacharreros» de Popayán a Quito.

 

En una tarde polvorienta, llegaban a sus hogares los pastores con sus rebaños y sus perritos «choco», los labradores con el arado al hombre y con sus mustios y cansados bueyes uncidos al yugo; llegaban las señoras de la aldea, unas guapas cholas con leños  sobre sus espaldas, para la «tulpa», que traían desde el monte y un poco de hierba para los cuyes sobre sus brazos; y, al último de cada grupo campesino, la «guagua» o el guagua que da lo mismo, viene sobre las espaldas de la hermana mayor, porque en la pobreza del campo no existiendo muñecas dormilonas para las hijas hembras, aprenden a jugar con el entretenimiento de los hermanos pequeños.

 

Así, todos, envueltos en una crepuscular algarabía, llegan, levantando las polvaredas de los caminos, dejadas por los fuertes soles de agosto y septiembre.

 

La tarde iba cayendo en el ocaso, los rayos del sol perdonase angustiosos detrás de la muralla incólume que forma el Cota cachi; el cielo se cubría de armoniosas coloraciones violeta y rosa, las aves se retiraban entumidas de los ebrios y aun el torrente, se dejaba oír rumoroso, bajo el céfiro de los últimos destellos de la tarde que moría. Todo el paisaje blando de la aldea iba tornándose poco a poco, en el místico monasterio de la noche.

 

En la hora en que ya comenzaban a desfilar las espirales de humo de las chimeneas de las casas, el gallo de la casa de Joaquín Imbaquingo, todas las tardes  desde una rama alta del árbol de higuerilla en el que dormía , aleteando fuertemente emitía un gallardo canto. Pero esta tarde, hizo ciertos gargareas, como los que hacen los gallos cuando se encuentran aterrados ante el peligro de que el gavilán se robe a sus pollitos.

 

En el corredor de la casa, Joaquín, un anciano abrumado por el peso de los años, alto, fornido, con un rostro que reflejaba la expresión amable de la vida, con las piernas extendidas, torcía unas pequeñas sogas, alzando la tez y frunciendo el ceño, con una mirada desafiante y una cierta  quietud dijo:

 

- He ¡...Mira ¡ ya ha salido la orgullosa (dijo una de ellas; atentas las miradas, que no alcanzan a mirar sino en un cincuenta por ciento de lo normal)

 

- Pero cómo?...No está nada? - contesto otra-

 

- Que no està nada...y que quieres que esté? -

 

- Preñada pues ¡-

 

- Uhh ¡...Claro pues hija...No ves que estos puendos del Sur tienen remedios de cayapas hasta para abortar? -

 

La Bolsicona escucho todo el diálogo, pero silenciosa, siguió respirando el aire polvoriento del camino.

 

Una vez llegada a la Iglesia, hizo el gesto del publicano, se arrodilló en uno de los rincones del templo.

 

Llegó el momento del Sermón y:

 

- Amadísimos hnos., en nuestro Señor Jesucristo. Este día es de recordación para los hombres de lo efímera que es la vida y de lo insignificante que es este cuerpo en esta trayectoria feliz o desgraciada que se llama vida; vosotros Hnos. míos vivís una vida de sosiego, de trabajo cotidiano, una vida de preocupación...etc. etc....Pero me preocupa Hnos. míos el cambio que en esta parroquia se está experimentando, un cambio en la  manera cristiana de los pobladores; se roba el sustento de los hijos; se quita el honor de las familias; se atenta contra la tranquilidad de los prójimos etc.etc...Ayer nomás hacía referencia a lo grave que es y a las funestas consecuencias  que trae a los hogares, la incomprensión de los hombres, pero el pecado es fácil de cometerlo y es difícil de repararlo etc.etc...(Hablaba, hablaba el Sacerdote y los fieles comenzaron distraerse y a no atender las explicaciones y razonamientos del orador; de acuerdo al principio que «hay que oír mucho para no entender nada», los fieles notoriamente fatigados fueron vencidos por el sueño)...Hay Hnos. míos de las almas acorazadas con el hierro del vicio, del pecado, de la corrupción de las costumbres, del deseo ardiente de lo humano, del amor de lo profano...etc.etc...(El fin, habló  tanto blablablabla, que se escuchó de entre los fieles, el «ronquido» de alguna anciana que se dormía mal acomodada)

 

Diremos que de lo mucho que habló casi nadie le atendieron, peor le entendieron.

 

El anciano Sacerdote, comprendió la situación de los fieles, vio que dormían mientras él se desgañitaba hablando buenamente, entonces sacando el pañuelo estornudó con fuerza, para ver si de esa manera salían del insomnio en que se encontraban todos, no alcanzando lo que pretendía con os estornudos, guardó silencio, y, se quedó profundamente callado, los aldeanos movieron las cabezas como tratando de reincorporarse; entonces, dijo gritando:

 

- Helo ahí¡¡...crucificado¡¡...aparentemente conforme  en el suplicio de su cruz...Y  los hombres?...Hay¡¡ los hombres¡¡...como bestias se encuentran dormitando la felicidad de sus necesidades corporales; después del sueño apetecido en este mismo lugar consagrado al culto del señor, tendréis hambre y buscaréis que comer...No, Hnos. míos evitemos  las sendas del mal y busquemos solamente los senderos del bien y su justicia...Pero yo sé, que aquí, en esta parroquia, en este reducido número de cristianos, se reclina en el altar de la impureza, se arrastra en el vicio, se hace la entrega miserable del cuerpo por la satisfacción del instinto, se fomenta el pecado y se vive en el fango del  mismísimo adulterio¡¡¡.....Y para colmo de males organizan esta clase de desmanes, gentes ajenas a las de origen cristiano de esta parroquia.

 

En este instante, la Bolsicona se vio recluida en la observación de todas las miradas concentradas sobre la humildad de su persona. Pero, no perdía aún la perspicacia de su inteligencia y pensó para sus adentros: ( Saldré inmediatamente de este lugar, puesto que si me detengo un instante más, daré lugar a que me observen con mayor  detenimiento, y se prometió para sí, no ir nunca más a la Iglesia, mientras esté de párroco el cura  ese). El cura, no tenía el mea-culpa de sus frases porque lo hizo, informado únicamente y exigido diremos, por la caterva de cotorras (las viejas) del pueblo en contra de la Bolsicona...Cuando ya estuvo en la seguridad de su casa, reclinó la cabeza sobre el pecho y sobre su propia incomprensión, lloró una vez más su mala suerte.

 

- Hay...gallo pendejo...siempre a las seis de la tarde, con tus gargareos, haces creer que le miras al diablo...vendrás con tus lisonjas brutas...Oís Florinda...Que será? de nuestra lolita, no llega?...Me muero la mujer ya es madura pero no pasque le entra la razón...Mmmmm?, hasta cuando también se lidiará con esta mujerona que Dios nos ha dado no Florindita?...

 

En el mismo instante, en que Joaquín hacía esta preguntas, «Lolita» la «donosa», como le decían sus admiradores venía desde Caranqui, con una canasta de pan de maíz sobre sus hombros y con un hermoso chal verde sobre su caballera, su atuendo se componía por un bolsicón y una camisa de ornamentación arabesca. Sobre la camisa se colocaba un chal y un rebozo. Un elemento característico son los bolsillos que porta su bolsicón. Los tejidos eran de bayeta, satén, algodón franela o terciopelo, predominando los vivos colores primarios que resaltan al ser contrapuestos con el blanco de la blusa y las enaguas. Entre sus accesorios se destacan los aretes, collares, gargantillas, anillos, tocados con cintas en la cabeza y brazaletes -especialmente- de cuentas de color rojo. Sobresale su pierna bien torneada, los pies desnudos son tan rosados y tan delicadamente modelados, con sus trenzas largas y cuidadas con infinidad de cosméticos.

 

Esta mujer alta, y agradable, propiamente era una bolsicona. Vino a radicarse en el Norte, desde uno de los pueblos del Sur, en unos tantos años atrás, se instaló en la aldea con un negocio de estancos y abarrotes, tan popular en nuestras aldeas, proporcionando aquello que constituye lo indispensable para el poblado.

 

Gozaba de la edad florida de los veinte años, sobrellevando en su rostro el afán orgulloso de las bolsiconas del sur, las facciones bellas, color trigueño, ojos cafés, brazos  tornasolados y fuertes hechos de barro andino y tostados con el sol temperamental de nuestra tierra; pechos pronunciados y caderas lo suficientemente anchas, como para sostener sus típicas folleras. Era la mujer codiciada sobre todas las demás; su elegancia en el trato, sus facciones bellas, su delineación graciosa adornada con el carácter temperamental y atractivo, hicieron de la Bolsicona la mujer admirada.

 

Dice la tradición, que de sus hermosos ojos claros, desprendía   miradas ardientes de pasión, que obligaban reverenciar la hermosura de aquellos ojos; de sus labios deliciosamente delineados y pulcramente femeninos, despedía cierta dulzura en la expresión, que infundía sumisión amorosa; su cabello seductor y brillante, su rostro encendido de juventud, producía admiración cariñosa; y la delineación graciosa de su pecho y el porte gallardo de sus caderas despertaban codicia.

 

La causa misma por la que este hogar integrado por Joaquín, Florinda y Lola, abandonaron el suelo natal y emigraran al norte, fue de carácter comercial.

 

Vinieron antes, cuando Lola era niña todavía, llegaron hasta la Villa vendiendo naranjas y generalmente frutas que traían desde Buruhuayta, muy cerca de su natal «Guano»; y mientras sus padres buscaban el sustento diario por medio de la honradez del trabajo, «Lolita» se desarrollaba  en medio de la niñez desamparada, desocupada, analfabeta y hasta corrompida de la «Villa», y entrada a la edad de la adolescencia, sus padres abandonaron la ciudad, el comercio, el peligro de su hija, retirándose a vivir más al campo, hacia las faldas del Imbabura, en la tierra sagrada de «Pumawarmi» Caranqui. Se compraron una casita, un solar de tierras y se quedaron a vivir gozando de la tranquilidad pueblerina el resto de sus días; se arraigaron tanto en la aldea, que a pesar de haber sido considerados desde el principio «forasteros» y apellidados por sobrenombre «los puendos», «los guaneños» y su hija «la Bolsicona», con el transcurso de los años fueron tratados como auténticos aldeanos de esta típica comarca.

 

Transcurrieron los años y Lola se miró extasiada en el éxtasis gracioso de la juventud y sintiéndose una perfecta mujer, con la preocupación subgéneros de todas ellas, comprendió que por la exigencia y el rigor de sus padres, había estado olvidándose de dar pábulo a la inquietud de su corazón de joven, orgullosa, y altiva, pero siempre sonriente, dio comienzo a la tarea de «parar oídos a las frases de amor».

 

Era el encono de todos los hombres que para suerte suya le conocieron. Se atrevió en cálidos amores con Hilario, el cholo más altivo e inteligente de la aldea.

 

Y como la copla de la región dice:

 

Un cholo ha muerto de amor

Por una chola de aquí

Como cholita nací

También por él, muerta fui.

 

Se amaban con amor infinito; y en sus horas de romántica tertulia:

 

- Me amas? - le interrogaba ella; y él, delirante añadía: - Oh Lola mía, eres todo un sueño, mujer hermosa, eres mi vida misma ¡te adoro ¡... parece que el cielo en un instante de amor se ha detenido, porque sueño que tú eres el cielo y que el cielo es mío -

 

Así se amaban.

 

Muy a menudo cruzaban los senderos de la aldea, entrelazados sus brazos, juntos sus pechos amorosos, sonrientes, demostrando en las facciones de sus rostros la entera satisfacción de amarse.

 

Pero, una mañana...............

 

Escuchó su nombre, pronunciado más con pasión hartera, que con cariño.

 

- ¿Lola?- decía una vos ronca- Por dios te digo que eres lo que nosotros llamamos guapa... ¿te atreverías a amarme? -

 

Era el viejo hacendado, Don. Agustín Lozano, el impertinente de sus amores. Con el rubor de sus pocos años, la Bolsicona, se quedó en silencio y se retiró del lugar.

Desde esa mañana, fue siempre perseguida por el viejo. Hasta que una vez, arrebatada de coraje dijo;

 

- Don. Agustín...cree Ud. que le merezco?... entienda que tengo alguien, quien me ama a mi manera, alguien quien acorta con su amor la existencia y el aliento de mi alma -

 

- Quién? - dijo furioso Don Agustín (tomándole del cuello) -

 

- Hilario Vargas...  - dijo serenamente la Bolsicona -

 

- ¡Aja ¡... con que tú, que no tienes la suficiente libertad, ni para vivir tu misma, amando a quién no debes...no? -

 

- Cree Ud. que mi vida depende de su ambición? -

 

- A que sepas que sí... Tú padre desde que llegó aquí, pasó a ser mi gañán, porque vive en la aldea que yo dirijo y trabaja para mí -

 

- Y de dónde tanta autoridad y poderío? -

 

- Mi rango y mi plata hijita... Y no te admires que si tu sales con la tuya de casarte con el longo del Hilario, vengas a ser también tu mi gañan, y a tu joven esposo lo envíe al trabajo y a ti pueda disponerte, querida -

 

Se ruborizó en iras la Bolsicona y rompiendo furiosa dijo:

 

- Viejo infeliz... tendrá la hombría de hacer eso con otras mujeres, pero no con la familia de mi padre honrado -

 

- Calla un poco la boca - dijo sarcásticamente - Lo hice con tu madre, donosa, pero ahora la vieja ya no me sirve y me gustas tú preciosa -

 

Lloró Lola Imbaquingo y ante tan crueles palabras, sintió - por primera vez desgarrarse el corazón.

 

Se dirigió hacia su ser querido y allí estaba, alegre y sonriente.

 

- Porque Lloras? -

 

- Porque Don. Agustín me... (Quiso narrar lo acontecido, pero no continuó) y se calló... y no conto lo sucedido, quién con amor propio y con garras de hombre hubiera exigido la enmienda del que malintencionadamente procedía.

 

Se calló... Por temor? ... A veces el amor nos vuelve recelosos y más aún tímidos... Por prudencia? ... Es difícil que el amor sea prudente. Pero, se calló aquello que para más tarde pudiera constituir su ruina.

 

- No Lolita mía - decía Hilario - ya sé porque lloras... Quizá el viejo le dio malos tratos a tu padre -

 

- Sí, dijo... sonriéndose y acariciando el rostro de su amado.

 

La indiscreción de Don Agustín Lozano, seguía en auge; y cuando de pasiones del instinto se trata, el hombre como animal, es constante.

 

Un día gritaba borracho en presencia de su mujer y de sus hijos:

 

- Hijos de perra ¡... La Lola ¡... La Bolsicona ¡tiene que ser mía... aunque sea desapareciéndole al indio cabrón del Vargas -

 

Y montando en su caballo, tomó una pistola, salió con dirección a la aldea.

 

Todo el trayecto del camino que une a la hacienda con la aldea; fue de insultos, de recriminaciones y de risas sin sentido de un borracho.

 

Se aproximaba a la casa de la Bolsicona y meditando un poco, el hombre frenó a su caballo, sacó de la funda su pistola y manteniéndola en alto continuó en su carrera.

 

- Que salga el más macho ... el que se ha cruzado en mi camino.... el infeliz del Vargas que se ha metido en cosas que le van a costar caro ¡¡¡ ....Ufff ¡¡ ... Cholos infelices ... indios gañanes ... longos salvajes .... No me sirven ninguno porque todos son maricones, estúpidos ¡-

 

Así regañaba el viejo y, reconociéndole apenas a la madre de Hilario, que para mala suerte cruzaba la plaza con dirección al hogar, le propinó un golpe con la «taraba» de su cabalgadura a manera de patada y estropeándole con los cascos del animal, déjale en un charco de sangre; agonizante se retorcía sobre el lecho de su dolor inesperado. Mientras que el viejo Agustín, disparando al aire, se retiraba, más bien, huía como un vulgar criminal.

 CONTINUARA..........


24/5/24

INVENTOR ECUATORIANO SE ADELANTO A TURIN Y SENTO LAS BASES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL AÑO 1902.

 




Creo la Clave Poligráfica a la que denominó METAGLOTA.

El aparato constaba de rodillos en los que mediante un manubrio se marcaba sobre una regla la palabra que se deseaba traducir y con una tecla se señalaba el idioma al que se debía trasladar, apareciendo en otro sector del cilindro la traducción. A pesar de la enorme importancia del invento, el Doctor Octavio Cordero Palacios no pudo completar su máquina traductora. Entre sus papeles se encontró la descripción de su invento, roto en pedazos. Después de su muerte, su hijo Rubén tomó contacto con el Gobierno para que se construyera el aparato que inventó su padre. Sus parientes cercanos los Doctores Humberto y Leoncio Cordero Crespo, depositarios de este secreto a petición de su primo Rubén, construyeron un aparato según la idea de su autor.

El Doctor Humberto Cordero, el día viernes 10 de enero de 1936, en presencia del Jefe Supremo, Ing. Federico Páez, de los Ministros de Estado, de tres expertos nombrados por el Ministerio de Comercio, de numerosos representantes de la Prensa capitalina y hasta de altas personalidades especialmente invitadas, hizo la demostración según nos relata el Doctor Rodolfo Pérez Pimentel: "La exhibición fue todo un éxito y se calificó la METAGLOTA de maravilloso Diccionario Mecánico", solo que el invento, en aquella época, no podía solucionarse mecánicamente por falta de algunos elementos. Hoy con la electrónica se habrían solucionado todos estos inconvenientes, ahora ya existen Diccionarios como el sueño del Doctor Cordero Palacios; la METAGLOTA.

De existir entonces la moderna cibernética , se hubiera construido ese "Diccionario". Lástima grande que esto no ocurrió, concluye el Doctor Pérez Pimentel.

Octavio Cordero Palacios inventor de una máquina de traducir idiomas llamada Metaglota. La ideó hacia 1902. La hizo conocer sin detalle a sus amigos en 1916. Entregó el invento a su hijo Rubén Cordero Crespo y a su hermano Alfonso Cordero Palacios.

El aparato pesaba lo que una máquina de escribir de entonces, traducía lo previamente escrito a cualquier idioma con traducción literal, pero con la estructura de la sintaxis del español, medía 60cm de largo, 40cm de ancho y 20cm de alto, el número de palabras disponibles era de seis mil voces. Nos cuenta Remigio Crespo Toral que:

El día once de enero del presente año, en el Salón Principal del Palacio de Gobierno y con asistencia del señor don Federico Páez, encargado del Mando Supremo de la República, de los señores ministros de Estado, de algunos miembros del Cuerpo Diplomático y de la Prensa, de profesores de la Politécnica y de algunas otras personas, el señor don Alfonso Cordero Palacios y el señor don Humberto Cordero Crespo, encargados de la demostración del invento llamado Metaglota, tradujeron mecánicamente a diversos idiomas, en ese aparato, las frases dictadas por los señores jefe supremo y canciller de la República, y la siguiente del señor Raimundo E. Enríquez, ministro de México, la cual fue vertida al inglés, al alemán y al ruso. (Enríquez dijo) “Si esta máquina inventada por el sabio Octavio Cordero Palacios traduce aunque sea literalmente, en español, lo que estoy escribiendo en inglés, será una de las maravillas del mundo”.

¿Qué pasó luego con el invento? Entró en los desencantos y olvidos de los amores frustrados. Tal vez Octavio Cordero tararee ahora desde algún universo paralelo

El 10 de octubre de 1980, el ingeniero Marco Tulio Erazo Vallejo, yerno de Cordero Palacios, y el novelista Eliécer Cárdenas Espinosa, bisnieto del inventor, entregaban el documento original de la Metaglota, —Pansingrafiador lo llamaba quien lo Ideó— al Museo Municipal de Cuenca.

14/5/24

CAJA NEGRA IA

 


es posible que la IA no lo reemplace, pero alguien que la usa puede — aquí está la habilidad No. 1 que necesita para mantenerse relevante

 

es posible que la IA no lo reemplace, pero alguien que la usa puede — aquí está la habilidad No. 1 que necesita para mantenerse relevante

Publicado El Sun, 12 De Mayo De 20247:24 PM EDTActualizado Lun, Mayo 13 20249:35 PM EDT

Ernestino Siu@/EN/ERNESTINESIU/@ERNESTINESIU

 


El 55% de los líderes dicen que están engreídos por tener suficiente talento para desempeñar roles en el próximo año a medida que las habilidades de IA se vuelven más relevantes que nunca, según un nuevo estudio.

 

Los ganadores de hoy están aprendiendo a aprovechar inteligencia artificial para mantenerse competitivo y relevante — empleados y empresas por igual.

“AI no te va a reemplazar. Vas a ser reemplazado por alguien que usa IA para superarte,” dijo Laurence Liew, director de AI Innovation en AI Singapur, durante una mesa redonda en Salesforceulss World Tour Essentials evento en Singapur.

Si bien muchos profesionales (45%) temen que la IA reemplace su trabajo, la mayoría (55%) de los líderes están preocupados por la falta de talento para desempeñar roles, según el informe Índice de Tendencias de Trabajo 2024 por Microsoft y LinkedIn.

El 71% [de los líderes] dicen que prefieren contratar a un candidato menos experimentado con habilidades de IA que a un candidato más experimentado sin ellos.

Índice de Tendencias de Trabajo de Microsoft de 2024

Hay una escasez de talento y, en consecuencia, una gran oportunidad para las personas que pueden aprender habilidades de IA, con hasta un 71% de los líderes corporativos que dicen que preferirían un candidato menos experimentado con habilidades de IA sobre uno más experimentado sin ellos, según el informe.

Si bien AI ha sido la conversación de la ciudad desde el lanzamiento de OpenAIays ChatGPT en noviembre de 2022, las grandes empresas han tardado en integrar la tecnología y ayudar a mejorar sus grupos de talentos.

Hay una brecha en el lugar de trabajo moderno entre lo que parece necesario y lo que parece factible.

Mientras que el 79% de los ejecutivos cree que su compañía debería adoptar la IA para mantenerse competitiva, la presión para generar retornos inmediatos de la inversión ha frenado la transición de la IA, según el estudio de Microsoft.

Como resultado, los empleados de todo el mundo están tomando el asunto en sus propias manos, aprendiendo a usar herramientas de IA por su cuenta. Si bien la capacitación en IA en el hogar puede conducir a una ventaja competitiva, también plantea algunos problemas.

Los riesgos de la IA de autoaprendizaje

Los expertos dicen que uno de los mayores problemas con la mejora de la capacitación en IA en el hogar es que muchas personas no saben cómo hacerlo de manera segura y efectiva.

A simple vista, hay muchos recursos de IA “free” en línea, como ChatGPT y otras herramientas que utilizan modelos de lenguaje grande (LLM), pero los expertos dicen que estas herramientas no son realmente gratuitas. Los LLM son algoritmos eso puede identificar, resumir, traducir, pronosticar y producir información mediante el empleo de grandes conjuntos de datos.

“No hay nada gratis en este mundo. Sus datos son el producto que está comercializando,” Liew dijo. “No debe usar los datos de su empresa ni ninguno de sus propios datos personales [cuando usa herramientas gratuitas de IA en línea].”

Hacerlo puede poner en riesgo los datos personales o de la empresa sensibles. Parte de la capacitación en herramientas de IA es aprender a hacerlo de manera segura y efectiva.

La habilidad imprescindible de la IA

La principal habilidad para aprender hoy en día es comunicarse de manera efectiva con los LLM existentes impulsados por IA, según Liew. Las IAi abiertas ChatGPT, Microsoft Microsoft Copilot y Google Google Gemini emplean LLM.

Tienes que darle a la IA mucho contexto — tratar a la IA como un pasante muy trabajador que cometerá errores ocasionalmente.

Laurence Liew

DIRECTOR DE INNOVACIÓN EN IA EN AI SINGAPORE

“People usa ChatGPT erróneamente — porque se ve exactamente como la búsqueda de Google,”, dijo Liew CNBC Hacerlo.

Cuando trabaje con un LLM, la clave es ser específico en sus indicaciones.

“Tienes que darle a la IA mucho contexto — tratar a la IA como un pasante muy trabajador que cometerá errores ocasionalmente ... Si lo piensas, si estás [pediendo] a un interno que haga algo, no será una oración. El interno probablemente se estaría rascando la cabeza sobre qué hacer,”, dijo.

La mejor manera de mejorar las habilidades en las herramientas de IA en el hogar es usarlas, según Liew. A través de la práctica, puede aprender a alimentar el LLM con indicaciones más descriptivas que ayudarán a generar el resultado deseado.

“Todavía necesitas saber [tu dominio] muy bien [pero] la parte mundana de mirar a través de 20 archivos ahora es realizada por el sistema de IA — imagina cuando puedes darte la vuelta [trabaja] a ese tipo de velocidad — el tipo de transformación que puede suceder,” Liew dijo.

Aunque las herramientas de IA aún pueden parecer extrañas, para el próximo año, “ será como saber cómo usar tu corrector ortográfico en Microsoft Word,” dijo Liew.

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Corrección: Esta historia ha sido actualizada para corregir el nombre del informe del Índice de Tendencia de Trabajo.

 

10/1/24

RETOS JURIDICOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS DERECHOS DE AUTOR

 


La inteligencia artificial, IA, está redefiniendo los límites de la creatividad y la autoría, especialmente en el campo de las artes.

 Esta tecnología emergente no solo asiste en la creación artística, sino que también plantea desafíos significativos en el ámbito legal, especialmente en lo que respecta a los derechos de autor.

En general, se considera que el autor de una obra creada con ayuda de la IA es la persona que ha proporcionado la idea original y ha supervisado el proceso de creación.

 Sin embargo, su autoría depende de varios factores, como el grado de intervención humana en la creación de la obra, el propósito de la obra y la legislación aplicable.

“En general, las obras creadas con ayuda de la IA están protegidas por los mismos derechos de autor que las obras creadas sin ayuda de la IA. Estos derechos incluyen el derecho de reproducción, el derecho de distribución, el derecho de comunicación pública, el derecho de adaptación. También son objeto de la protección otorgada por los derechos morales de autor.” afirmó Lola Kandelaft, asociada Directora en el equipo de Propiedad Intelectual de CMS Rodríguez-Azuero.

En América no existe jurisprudencia sobre los derechos de autor de obras creadas por la IA. 

Algunas decisiones judiciales :

18 de agosto de 2023

el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito de Columbia emitió una decisión judicial federal sin precedentes en el caso Thaler v. Perlmutter, et al.

declarando que las obras generadas íntegramente por inteligencia artificial no son susceptibles de protección por derechos de autor, por falta de autoría humana.

 29 de marzo de 2023

caso de Robert Lecourt v. Google, del, el tribunal de apelaciones de París

dictaminó que una obra generada por un algoritmo de aprendizaje automático no es una obra original y, por lo tanto, no está protegida por derechos de autor.

 2 de junio 2023

caso OpenAI v. Epic Games, del, el Tribunal Superior de Justicia de Inglaterra y Gales

dictaminó que una obra generada por un chatbot no es una obra original y, por lo tanto, no está protegida por derechos de autor.

 

Según Lola Kandelaft, los derechos de autor en las obras creadas con ayuda de la IA plantean una serie de retos jurídicos en cuanto a:

La determinación del autor de la obra:

hasta la fecha los tribunales a nivel internacional han sido consistentes en rechazar la posibilidad de otorgar derechos a la IA. Sin embargo, esta situación podría cambiar en el futuro, a medida que la IA siga desarrollándose.

La protección de los derechos morales del autor: 

Los derechos morales del autor son derechos inalienables, que protegen la integridad de la obra y el derecho del autor a ser reconocido como autor. En el caso de las obras creadas con ayuda de la IA, puede ser difícil determinar quién es el autor de la obra, y quién tiene derecho a ejercer los derechos morales.

La protección de las obras creadas por IA:

La IA puede ser utilizada para crear obras que son indistinguibles de las obras creadas por humanos. Esto plantea el reto de proteger las obras creadas por IA de la piratería y la falsificación.

La legislación en esta materia está todavía en desarrollo, y es probable que cambie en los próximos años. 

Es importante que los artistas, los creadores y los usuarios de la IA estén al tanto de estos retos, para que puedan proteger sus derechos de forma adecuada.

 


30/10/23

INTELIGENCIA ARTIFICIAL JURIDICA

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL JURIDICA



HOJA DE RUTA:

Inteligencia Artificial Jurídica IAJ.

(Páez Rivadeneira Juan José)

 En capítulo especial referiré sobre Inteligencia artificial general, que coincidiendo con Pompeu Casanovas, la inteligencia artificial no tiene por finalidad replicar las funciones cognitivas, tal como el cerebro humano las realiza. En realidad, con la IA se busca entender la estructura y el funcionamiento de estas operaciones: información, memoria, comprensión, entendimiento, lenguaje, expresión y razonamiento, mejorarlas por procesos computacionales e insertarlas posteriormente en máquinas para su aplicación en contextos reales.

 La IAJ, está relacionada con la informática jurídica que en sentido estricto, es una rama auxiliar del Derecho que aparece debido al creciente avance de nuevas tecnologías y la necesidad de ‘’automatizar’’ los procesos legales y sus actividades.

 Considero que IAJ es: ‘’el conjunto de técnicas instrumentales de almacenamiento y recuperación de datos, con la finalidad de sustituir la actividad rutinaria del jurista en sus labores de localización y recuperación de información jurídica, mediante aplicación de algoritmos y la utilización de computadoras, bajo el principio de libertad de elección, en la interacción con algoritmos y sistemas de IA, el jurista debe empoderarse para beneficiarse de la IA a fin de tomar decisiones con conocimiento de causa, con protección de datos, seguridad de la información y derechos’’ (Ver: Páez Rivadeneira Juan José, Derecho y Tics, CEP 2015).

 La informática jurídica es una disciplina compleja utiliza conceptos de otras disciplinas como la lingüística, la lógica, las ciencias de la administración, entre otras ciencias de la información que tienen por objeto la aplicación de la informática en el Derecho.

 Difiere entonces del Derecho informático - tecnológico - digital, que consiste en la regulación jurídica de las nuevas tecnologías.

 Tiene como antecedente la “jurimetría”, planteada en 1949 por el norteamericano Lee Loevinger, esta es una ciencia nueva que tiene un desarrollo donde nunca ha parado de avanzar y funciona como auxiliar para la creación de aplicación del derecho.

 La interrelación Inteligencia Artificial (IA) y Derecho, lo analizamos desde el estudio de la Informática Jurídica Decisional, que se relaciona al estudio de las ciencias de la computación e información, y del procesamiento de datos con contenidos jurídicos.

 En cuanto a regulación jurídica y protección, la IA está bajo el régimen del Derecho de la Propiedad Intelectual, en materia de derechos de autor y conexos se señala que un software tiene el tratamiento de obra protegida, especialmente con los códigos fuente y códigos objeto; en lo referente a la regulación de algoritmos (modulaciones, simulaciones, robótica) que vinculan herramientas materiales, equipos o hardware, está bajo el régimen de patentes de la Propiedad Intelectual Industrial.

 Los aspectos de normatividad y regulación jurídica es estudio del derecho tecnológico, informático o digital, en este tema expondré la legislación vigente sobre IA.

 Los investigadores e investigaciones en el campo de la IA deben adoptar una conducta estricta en materia de ética y de deontología, expondré normas éticas y códigos deontológicos vigentes, que se fundamentan en el respeto de los siguientes principios:

 Beneficencia: La IA debe actuar en beneficio del hombre;

Principio de no perjuicio o maleficencia: la doctrina de «primero, no hacer daño», en virtud del cual la IA no debe perjudicar a las personas;

 Autonomía: La capacidad de tomar una decisión con conocimiento de causa e independiente sobre los términos de interacción con la IA;

 Justicia: La distribución justa de los beneficios asociados a la IA y la asequibilidad de la misma utilizada en el ámbito de la asistencia de la salud y de cuidados intensivos en particular.

INFORMÁTICA

JURÍDICA

DECISIONAL

PROPIEDAD INTELECTUAL

DERECHOS DE AUTOR

INDUSTRIAL

DERECHO TECNOLÓGICO -

 INFORMÁTICO- DIGITAL

CÓDIGO DEONTOLÓGICO

 

 He realizado el siguiente ejercicio utilizando CHATGPT4, proveedor Microsoft, sistema BING. Y, como BOT 5F52H35SZ- Operated by @juanjose8, es decir yo.


       

 En relación al desarrollo de sistemas expertos y aplicaciones de inteligencia artificial, estas se convierten en herramientas digitales de aplicación en todas las áreas del derecho, como aspectos de procedimiento judicial o administrativo, documental, gestión diaria, control, registral, notarial, pericial, jurisprudencia, legislación, etc.

 La Informática Jurídica Decisional o meta documental, es aquella que con la aplicación de sistemas lógicos o programas de computación (software), a través del desarrollo de inteligencia artificial, y de sistemas jurídicos expertos, sirven para la toma de decisiones del Jurista.

 La Informática Jurídica decisional, se ha extendido hacia la Administración de Justicia, consiste en la integración de procedimientos dirigidos a sustituir o reproducir las actividades del Jurista, a proporcionarle dictámenes, decisiones y, a ofrecerle soluciones de problemas y no sólo documentación e información, sino que facilita solución a los problemas cotidianos del Juez, Notario, Abogado, etc.

 En este tipo de informática jurídica interviene la IA, que alude al conjunto de actividades informáticas que son desarrolladas por el hombre, considerándose estos aspectos técnicos como producto de su inteligencia. Ante la pregunta “¿qué es la inteligencia artificial jurídica?”, (Goodman año 2016) no duda en responder que ésta “se reduce a dos aplicaciones principales: aprendizaje automático (o computación cognitiva) y procesamiento del lenguaje natural”.

 La Inteligencia Artificial Jurídica abarca:

 Organización de grandes bases de datos: lo que llamamos Big Data, la IAJ permite contar con grandes bases de datos y extraer información valiosa de las mismas, esto permite a los abogados encuentren patrones y tomen decisiones con una mayor información. 

Gestión de procesos: la IAJ permite automatizar la gestión de tareas, creándolas de manera automática cuando detecta una necesidad, enviando información relevante que rastree y clasificando documentos conforme se reciben. 

Atención jurídica: abogados implementan los conocidos chatbots, que funcionan con iaj, los chatbots entregan respuestas a los clientes sin necesidad de que medie un abogado, así se ahorra tiempo, se evitan esperas y se consigue fidelizar a clientes. 

Generación de documentos: sin duda alguna, la redacción de textos es una de las tareas más pesadas para un abogado, la IAJ es capaz de generar contenido mediante promts, el abogado puede incluir este contenido en sus ensayos, contratos o cualquier documento legal. 

Comprensión: lenguaje natural, reconocimiento de imágenes, sonidos, realidad virtual, simulaciones, 3D, estas herramientas son importantes para el Jurista, por ejemplo la reconstrucción de hechos de tránsito, se puede fácilmente reconstruir un homicidio. Otros aspectos de la Inteligencia Artificial y sus efectos jurídicos, Big data, Vigilancia masiva, Protección de datos, Derechos digitales fundamentales, CiberSeguridad, Puntuación social, Sistemas de identificación biométrica remota, Blockchaine, Smartcontracts, Pericia Forense. Deep Learning.

 Big Data, es un sistema que se encarga del procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Pero no refiriéndose a cualquier cifra; estos números pueden oscilar en millones de gigabytes de información, claramente una cantidad que sería imposible de asimilar con métodos de procesamiento convencionales. Además del volumen de los almacenamientos de datos, la utilidad del Big Data se puede resumir con otras de sus V: velocidad y variedad. En cuestión de segundos se están creando más y más datos a una velocidad de difícil gestión; y, por otra parte, se encuentra la heterogeneidad en las características de esta información: tamaños, tipologías, formatos, estructuras y múltiples procedencias.

 Machine Learning, se traduce como Aprendizaje Automático, que es una ramificación de la Inteligencia Artificial, en la cual se busca que los sistemas computarizados adopten los mecanismos de aprendizaje de los humanos. Así, los algoritmos propios del Machine Learning tiene la capacidad de modificarse para adaptarse a los datos procesados. Su objetivo es resolver problemas computacionales, como descubrir patrones de comportamiento imperceptibles a simple vista, o efectuar una serie de tareas complejas de forma automática. Por esta razón, se complementa recíprocamente con la función del Big Data.

 Deep Learning, es un sistema que se traduce como Aprendizaje Profundo, y es una sub área que se desprende de las redes neuronales artificiales. Esto sucede cuando en dichas redes se caracterizan por funcionar a partir de grandes cantidades de capas de nodos, que implican un mayor nivel de profundidad en la red neural. Nos encontramos así, con los últimos avances en los sistemas de procesamiento y análisis de datos.

 Sin embargo hay que reflexionar que la inteligencia y el poder sobre las máquinas, seguirá siendo del ser humano, es imposible que la computadora desplace a la persona, nunca será autónoma, la IA, siempre estará bajo control del intelecto humano.

 Al respecto las etapas de IAJ, los investigadores la clasifican en tres:

 1.- Sistemas expertos S.E, (KBS, Knowledge Bases Systems,autor Kolodner, año 1983), su desarrollo consiste en incorporar en forma práctica y operativa el conocimiento de un experto en la materia que se trate o se estudie, estas son las aplicaciones que reproducen las actividades que se ha programado y diseñado, siempre se va a depender de  la interrelación de expertos Informáticos y expertos Juristas, son los que crean el Lenguaje Jurídico Documental, derivado de la asignación de descriptores a «documentos digitales», derivados del Lenguaje Natural, se procesa Indización, se construye Lenguaje Jurídico Documental, y se desarrolla el Tesauro, que es la estructura del software para aplicaciones de IA y S.E.

 Los sistemas expertos jurídicos SEJ, también llamados sistemas jurídicos basados en el conocimiento, constituyen la principal aplicación de la inteligencia artificial al campo del derecho y son sistemas que ayudan a la toma de la decisión judicial, ayudan a resolver problemas muy específicos.

 Existen distintas clases de problemas:

 1.- Convergentes tipo uno de los cuales sabemos, desde el principio, cual es el criterio de solución, como, por ejemplo, el armar un rompecabezas.

 2.- Los problemas convergentes tipo dos, en los cuales la solución del problema no está determinada, pero es determinable, como es el caso de las demostraciones lógicas y las demostraciones matemáticas, y,

 3.- Otro tipo de problemas, los divergentes, que son aquellos en las que para un solo problema existen múltiples soluciones y el estado de solución es determinable en forma decisional, un ejemplo de estos son las controversias judiciales.

 Un sistema experto jurídico es un sistema computacional que puede plantear posibles soluciones a determinados asuntos jurídicos aplicando el conocimiento experto en la materia, así como explicar sus razonamientos, en general, se ha pretendido establecer estas aplicaciones como herramientas de apoyo para los operadores jurídicos en contextos tales como la asesoría o asistencia legal o la función jurisdiccional.

 La principal característica que los diferencia de los sistemas de recuperación documental jurídica consiste en que, mientras aquellos constituyen grandes almacenes digitales de una clase particular de texto (por lo general el contenido de los discursos legislativo y jurisprudencial), que facilitan su consulta automatizada, los sistemas expertos jurídicos, por su parte, tratan de emular algunos de los procesos cognitivos llevados a cabo por los operadores del derecho (abogados, jueces, etcétera), quienes guiados por las reglas del procesamiento de la información propias del gremio jurídico, manipulan los discursos mencionados para solucionar los problemas que plantea su interpretación y/o aplicación al enfrentarse con casos prácticos en el ejercicio de su profesión.

 El sistema experto jurídico, al igual que todo sistema experto, está constituido por:

 a) La base de conocimiento. Esta contiene una representación simbólica y ciertos objetos y hechos que constituyen el acervo de conocimientos especializados involucrados en el desempeño de una tarea. Su contenido determina el campo de actividad, así como los problemas que pueden ser resueltos por el sistema, es decir, su dominio operativo;

 b) El motor de inferencia. Dispositivo que despliega patrones o secuencias de razonamiento y búsqueda a lo largo de la base de conocimientos, lo cual posibilita que el sistema encuentre soluciones a los problemas planteados; y

 c) La interface con el usuario. Es la parte del sistema que permite que el usuario entre el contacto con el mismo y obtenga la asesoría que busca. Generalmente dicho contacto se lleva a cabo en forma de interrogatorio, por el cual, la maquina obtiene información relevante del problema específico, por parte del usuario. Lo anterior es importante, debido a que el sistema experto por sí solo, no proporciona alternativas de solución.

 El sistema experto será capaz de asesorar al usuario siempre que éste último interactúe con el programa proporcionándole directrices sobre las cuales habrá de pronunciarse. Es decir, las cargas cognitivas de todo sistema experto siempre se repartirán entre el usuario, que necesariamente debe ser una persona versada en el ámbito del derecho, y el sistema experto.

 Los S.E están dirigidos o diseñados para resolver casos jurídicos complicados, como ejemplo: Sistema Tributario, el determinar liquidaciones por impuestos; sistema Laboral a través de simulaciones se puede determinar lo que un empleado deberá recibir como indemnización, de acuerdo con la Ley; S.E de Prevención de las consecuencias de impactos del medio ambiente; o S.E de condiciones de nacionalidad; Derecho de Familia; y en todas las áreas del conocimiento del derecho.

 Estos Sistemas expertos jurídicos y toma de decisiones, se basan en el «machine learning» (aprendizaje automático (AA) o aprendizaje automatizado o aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional),  y en el «big data» (macro datos, también llamados datos masivos, inteligencia de datos, datos a gran escala), al crear estos sistemas de conocimiento se organizan bases de datos, con la información relevante de cada uno de los elementos que abarca el derecho, además de esto, se puede hacer seguimiento a las acciones llevadas a cabo sobre estos procesos y llegar a conclusiones basadas en precedentes existentes. Son sistemas indispensables para la toma de decisiones certeras en términos jurídicos.

 La irrupción de la IA y el derecho plantea problemas difíciles para la investigación de la IA, confluyen en dos referencias prioritarias, la primera relacionada al ámbito de la LEY, que motiva la investigación en IA, y cuyos resultados van más allá del ámbito legal, y la segunda prioridad, en los beneficios de las técnicas y aplicaciones de la IA en su conjunto, aplicadas al campo del Derecho.

 Cómo ejemplo anotemos los proyectos que abordan la argumentación jurídica, no sólo han creado programas que producen argumentos jurídicos sino que también han conducido a conocimientos y avances en la lógica de la argumentación, o, en aprovechar los modelos de argumentación jurídica para la enseñanza del derecho, ¿cómo argumentar?, ha llevado a refinamientos y extensiones de los modelos de IA en el campo del derecho.

 La IA y el derecho, se fundamenta en el desarrollo de aplicaciones sobre «razonamiento basado en casos» (CBR - siglas en ingles) y, ANN «Redes Neuronales Artificiales», realizado en la comunidad de IA y derecho, estas son las corrientes de resultados más importantes que contribuyeron al nacimiento de esta área a mediados de los años ochenta. 

 2.- Razonamiento basado en casos (CBR) procede del modelo psicológico-cognitivo, según el cual las personas pueden reaccionar ante problemas similares con experiencias que han tenido, a partir de tareas que se les han encomendado, con la ayuda de estas analogías de aprendizaje automático y de generación en la aplicación de soluciones a los problemas, este razonamiento basado en casos captura la experiencia de las máquinas a través de un problema y una solución correspondiente.

 Este es el modelo general de un sistema CBR, en el que se utilizan casos del pasado para resolver problemas actuales, por ejemplo la jurisprudencia, esta experiencia es la base para construir sistemas basados en el conocimiento, pero el conocimiento se utiliza de forma diferente en los sistemas CBR, por lo que estas aplicaciones se consideran un desarrollo posterior de los sistemas basados en el conocimiento.

 Un Sistema de Razonamiento Basado en Casos resuelve un problema por medio de la adaptación de soluciones dadas con anterioridad a problemas similares, la memoria del CBR almacena un cierto número de problemas junto a sus correspondientes soluciones, la solución de un nuevo problema se obtiene recuperando casos (o problemas) similares almacenados en la memoria del CBR, ya que dichos problemas se estudian junto con sus soluciones, Por tanto un caso engloba un problema y la solución dada a dicho problema.

 3.-  ANN «Redes Neuronales Artificiales» , son algoritmos implementados en forma de programa informático o modelo electrónico, influenciados por el funcionamiento del cerebro humano (Haykin, 1999), las redes neuronales artificiales  tratan de imitar el proceso de almacenar información en patrones, utilizarlos y resolver problemas con ellos, intentando reproducir el comportamiento humano mediante computadores, las ANN no utilizan conceptos de programación propios de otros sistemas de inteligencia artificial, sino que utilizan mecanismos de procesamiento paralelo, desarrolla vocabulario propio y utiliza términos como memoria, reacción, organización propia.

 La principal propiedad de una red neuronal artificial es la capacidad de aprender del entorno en el que opera y mejorar su funcionamiento, son tres los paradigmas:

 1.- Aprendizaje supervisado (Supervised Learning), requiere la presencia de pares de vectores de entrenamiento, cada par está compuesto por los valores de entrada a la red y los valores de salida esperados para tales entradas, en este caso es necesario que el entrenamiento de la red sea controlado por un supervisor o por un conjunto de reglas, entre los modelos de redes neuronales artificiales que utilizan este esquema de aprendizaje se pueden citar: MLP (Multilayer Perceptron), RBF (Radial-Basis Function Network) y BAM (Bidirectional Associative Memory).

 2.- Aprendizaje no supervisado (Unsupervised Learning), en este caso sólo se utilizan vectores de entrada para entrenar la red, los valores de las salidas son determinados por la red durante el curso del aprendizaje, se utiliza para construir modelos internos que capturan similitudes en los valores de los vectores de entrada, sin recibir información adicional, existe una gran variedad de modelos que utilizan esta forma de aprendizaje, por ejemplo: SOM (Self-Organising Maps), PCA (Principal Components Analysis), Redes de Hopfield, LVQ (Learning Vector Quantization), ART (Adaptive Resonance Theory) y FIR (Finite Impulse Response).

 3.- Aprendizaje por grados o con fortalecimiento (Reinforcement Learning), en determinadas situaciones en las que no se dispone de pares de vectores de entrenamiento (entradas y salidas esperadas) para la red, es posible contar con un índice de rendimiento global de la misma, en estos casos se habla de aprendizaje con fortalecimiento que, en su forma más general, se basa en que un crítico externo proporciona una valoración global de la bondad de la red con una determinada periodicidad.

 IA y Derecho es mucho más que un área de aplicaciones, refiere en gran medida a cuestiones que se encuentran en el corazón mismo de la IA: razonamiento, representación y aprendizaje. 

 Para el investigador de IAJ interesado en métodos simbólicos, o métodos de cualquier tipo que se centren en proporcionar explicaciones y justificaciones, no importa cómo llegue un razonador a una respuesta legal, ésta debe ser explicada, justificada, comparada y contrastada con alternativas, para el investigador interesado en temas como negociación, toma de decisiones, comercio electrónico, lenguaje natural, recuperación y extracción de información y minería de datos, la IA y el derecho constituyen fuente de problemas e inspiración para su desarrollo.

 

 


 

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